В этой небольшой статье, которая будет представлена скорее как вычислительный эксперимент, я покажу каким образом можно вычислить синус некоего аргумента с плавающей точкой одинарной точности. Не ждите от этой статьи большего, просто это один из опытов, который полезно сделать и оставить в качестве описания, как полезного трюка, нежели реального кода.
Но…
В одной из статей по Icon, я уже показывал как написать такую программу, которая превращает исходный файл (формат файла значения не имеет) в код UUE, использовавшийся в некогда популярной сети Фидонет, однако, я не объяснял деталей того, как именно функционирует данная программа. Более того, мне любопытно взглянуть иногда назад, чтобы посмотреть, как далеко я ушел в своих изысканиях, а алгоритм положенный в утилиту на Icon кажется мне несколько непрактичным и слишком наивным.
Именно по этой причине, я решился взяться за старое, но с новыми инструментами.
Эта статья является переводом заметки под названием «D Functional Garden», которая расположена здесь и представляет собой небольшую коллекцию интересных сниппетов, интенсивно использующих возможности D в функциональном программировании.
Также, как пишет сам автор статьи, данная коллекция может быть использована как краткий обзор возможностей языка программирования D и может поспособствовать дальнейшему погружению в изучение стандартной библиотеки Phobos.
В одной из статей, я упоминал про то, что в нашем мире, в принципе, могли бы существовать и получить распространение процессоры с довольно минималистичной архитектурой и скромным набором команд, которого вполне бы хватило на реализацию наших задумок, и хоть мы написали и эмулятор такого процессора и даже собственный ассемблер, но это был всего лишь скромный эксперимент. Более того, этот эксперимент повторялся уже много раз различными энтузиастами, однако, лишь немногие сумели пойти дальше и поставить перед собой очевидный вопрос: а сколько команд необходимо, чтобы реализовать мощный процессор и притом, способный обеспечить нужный минимум для запуска наших программ ?
В этой небольшой статье, которую я обещал для нашей группе ВКонтакте, я попытаюсь ответить на этот вопрос и покажу некоторые собственные наработки.
Очень давно я думаю над одной задачей, часть решения которой, содержит функцию своеобразного перемешивания некоторого массива данных. Суть перемешивания довольно проста: нужно из исходного массива получить массив в котором данные перемешаны случайным образом, т.е получается что из некоторого набора данных получается новый в котором элементы расположены на совершенно случаных позициях.
И вот так я приступил к созданию своей функции перестановки элемента в массиве случайным образом…
В этой статье мы попытаемся с вами создать собственный простой терминальный клиент для нашего блога без всяких сторонних API и используя лишь одну стороннюю зависимость, и покажем как можно использовать некоторые возможности стандартной библиотеки языка программирования D.
Естественно, клиент будет оснащен лишь базовой функциональностью, но это не помешает вам в дальнейшем окунуться в захватывающий мир автоматического разбора веб-данных.
В этом небольшом рецепте, я познакомлю вас с одним из поведенческих паттернов объектно-ориентированного программирования, который позволит вам инкапсулировать запросы в виде клиентских объектов, а также организовывать целые очереди таких «запросов на действие» с поддержкой их отмены и параметризации под конкретные нужды.
Как-то давно, когда я изучал Python, я делал одну забавную вещь, которая иллюстрирует одну замечательную идею, привнесенную в программирование из биологии. Но, к сожалению, я потерял исходный код этой небольшой программки да и не планировал когда-либо публиковать эксперимент, и поэтому как всегда, в этой статье я попытаюсь начать с нуля и показать результат в своем любимом языке программирования… Читать далее →
В этом рецепте мы на простом примере покажем, как легко и быстро приготовить паттерн «Фабричный метод» (в английском варианте — Factory method), а чтобы не ходить вокруг и около в качестве примера возьмем уже готовую идею из книги Э.Фримен «Паттерны проектирования» и создадим свою сеть пиццерий, которые размещаются в разных регионах.
Иногда в прикладной задаче возникает необходимость по уже известным точкам некоторой функции что-нибудь рассчитать, но при этом в расчете требуются промежуточные значения, которые по каким-то причинам не были приложены к исходным данным или же не были вычислены. В таком случае, можно попытаться получить значения функции в промежуточных точках с помощью процедур интерполяции, и в таком случае вас выручит этот несложный рецепт.