Небольшие полезные кусочки кода, а также советы по программированию, разработке, схемы, разводка плат, документация и т.д.
В этом рецепте я расскажу как получить массив фиксированного размера, который заполнен псевдослучайным числами, при этом не будет использован стандартный подход с проходом по созданному массиву с помощью цикла или функциональные шаблоны из стандартной библиотеки. Таким образом, в этой статье я напомню вам про то, что в D есть кое-что интересное, хотя и не столь часто используемое.
Перейдем же к заполнению массива псевдослучайными числами…
В одной из статей по Icon, я уже показывал как написать такую программу, которая превращает исходный файл (формат файла значения не имеет) в код UUE, использовавшийся в некогда популярной сети Фидонет, однако, я не объяснял деталей того, как именно функционирует данная программа. Более того, мне любопытно взглянуть иногда назад, чтобы посмотреть, как далеко я ушел в своих изысканиях, а алгоритм положенный в утилиту на Icon кажется мне несколько непрактичным и слишком наивным.
Именно по этой причине, я решился взяться за старое, но с новыми инструментами.
Эта статья является переводом заметки под названием «D Functional Garden», которая расположена здесь и представляет собой небольшую коллекцию интересных сниппетов, интенсивно использующих возможности D в функциональном программировании.
Также, как пишет сам автор статьи, данная коллекция может быть использована как краткий обзор возможностей языка программирования D и может поспособствовать дальнейшему погружению в изучение стандартной библиотеки Phobos.
В этом небольшом рецепте, я познакомлю вас с одним из поведенческих паттернов объектно-ориентированного программирования, который позволит вам инкапсулировать запросы в виде клиентских объектов, а также организовывать целые очереди таких «запросов на действие» с поддержкой их отмены и параметризации под конкретные нужды.
В этом рецепте мы на простом примере покажем, как легко и быстро приготовить паттерн «Фабричный метод» (в английском варианте — Factory method), а чтобы не ходить вокруг и около в качестве примера возьмем уже готовую идею из книги Э.Фримен «Паттерны проектирования» и создадим свою сеть пиццерий, которые размещаются в разных регионах.
Иногда в прикладной задаче возникает необходимость по уже известным точкам некоторой функции что-нибудь рассчитать, но при этом в расчете требуются промежуточные значения, которые по каким-то причинам не были приложены к исходным данным или же не были вычислены. В таком случае, можно попытаться получить значения функции в промежуточных точках с помощью процедур интерполяции, и в таком случае вас выручит этот несложный рецепт.
В этом небольшом рецепте мы покажем, как легко и просто приготовить паттерн проектирования «Наблюдатель» (или в английском варианте, паттерн «Observer»), а чтобы не городить огород из надуманных примеров, мы возьмем простой и доступный пример из книги Э.Фримен «Паттерны проектирования» и создадим свою погодную станцию.
Иногда возникает потребность в реализации достаточно быстрого, но вместе с тем довольно простого алгоритма блочного шифрования, который не был бы слишком критичен к ресурсам и при этом не был бы слишком строгим криптографическим методом.
В этом рецепте, я покажу несколько классов, реализующих алгоритм шифрования XTEA с разными размерами блока и разными размерами ключей, которые вы можете использовать в своих приложениях, которые рассчитаны на сокрытие некоторого объема информации, но при этом не столь требовательны к безопасности шифруемых данных
Данная статья представляет собой отчет по одному из упраженений с сайта excercism.io, которое я выполнил чисто из интереса к исскуству и любви к математике.
В этом рецепте, на который меня вдохновил RosettaCode, я покажу простой пример того, как нарисовать «графическую» школу из столбиков для некоторого массива значений прямо в консоли и без всяких сторонних библиотек (окромя, стандартной) !