Официальная документация частенько удивляет! На этот раз мы нашли полезный рецепт в changelog к старой (на данный момент) версии компилятора.
Шаблон moveToHeap принимает некий объект, извлекает указатель на него, производит выделение памяти с помощью GC.malloc и moveEmplace (который лежит в std.algorithm) осуществляет перемещение данных из одного участка памяти в другой. С помощью взятия и распечатки указателей на объект до и после перемещения убеждаемся, что указывают они на разные участки памяти (указатель — это адрес, распечатав адреса видим что они разные). Читать далее →
Перечитывая документацию к dub, натолкнулся на одну интересную вещь, которая позволяет использовать dub для написания небольших приложений или скриптов. Дело в том, что в dub есть специальный режим для того случая, когда вся программа помещается в одном файле с исходным кодом, а это в свою очередь позволяет расширить сферу применения этого инструмента.
При создании цифровых устройств на базе микросхем программируемой логики (ПЛИС) часто требуется из входной частоты тактового генератора на плате получить некую другую частоту. Казалось бы с этим с успехом справляются встроенные генераторы на базе PLL, но а что если все такие генераторы уже заняты и нужно как-то из входной частоты получить новую, но при этом целочисленную ???
Для решения проблемы можно применить достаточно простой модуль на Verilog, который делит входную частоту на некоторое целое число. Конечно, при этом можно все сделать вручную, рассчитав делитель для частоты с помощью калькулятора, но порой требуется множество модулей делителей, которые никак не связаны между собой — и вот тут нам может помочь D: используя простой и понятный синтаксис можно программным путем сгенерировать нужный модуль, практически не обращаясь к Verilog.
В этой статье, я попытаюсь объяснить, как мне удалось своими силами создать алгоритм свертки одного из самых загадочных пасьянсов — Пасьянса Медичи. Предупреждаю сразу, в отличии от множества эзотерически настроенных людей, я не склонен думать, что этот пасьянс как-то влияет на события или описывает алгоритм их схождения к некому результату. Я скромный экспериментатор, которому интересна любая нетривиальная задача, которой в этот раз оказался злополучный пасьянс…
Этот рецепт продемонстрирует вам алгоритм, работающий с любым диапазоном ввода и генерирующий новый диапазон, в котором элементы переставлены («перемешаны») случайным образом. Алгоритм, в контексте данного рецепта, обозначает нечто такое, что манипулирует диапазонами (т.е практически то же понимание термина «алгоритм», которое и используется в D) и ни в коем случае не намекает на традиционный смысл понятия «алгоритм»).
Данный простой рецепт публикуется как один из исторических материалов, который является сейчас частью проекта R.I.P и поможет вам справится с отрисовкой многоугольников (и не только правильных), а также с задачей их закраски. Читать далее →
В этом небольшом рецепте, я покажу результат портирования алгоритма для вычисления по формуле Бэйли-Боруэйна-Плаффа.
Данная формула позволяет найти любую цифру числа Пи без вычисления предыдущих (правда, в шестнадцатеричном представлении), что дает в свою очередь возможность точного расчета числа Пи с требуемой точностью.
В нескольких статьях нашего блога уже затрагивалась тема различной цифровой обработки изображений, но, в основном в них мы касались вопросов явной трансформации изображений (перевод в оттенки серого, фильтрация, применение фильтров и некоторые другие операции) и никак не обращались к способам изменения избыточности изображений. Под избыточностью, в данном случае, понимается некая абстрактная мера, связанная с количеством информации, которое содержится в некоем изображении. Обычно, когда упоминаются выражения наподобии «способ изменения избыточности» или «метод уменьшения информационной энтропии», то речь идет об алгоритмах сжатия или алгоритмах эффективного представления неких данных.
Конечно, я бы хотел рассмотреть здесь методы сжатия изображений, но больше всего мне бы хотелось продемонстрировать суть подобных приемов, обращаясь непосредственно к внутреннему устройству и самым базовым их принципам, но, тематика сжатия изображений слишком обширна для данного блога.
Поэтому, я хотел бы рассказать сегодня о дискретном вейвлет-преобразовании, а точнее, об одной из самых известных его версий — дискретном преобразовании Хаара.
В этой статье я расскажу про то, что я очень давно намеревался сделать в D, но никак не получалось и постоянно вылезали разные непреодолимые (на тот момент) ошибки. Разумеется, будет описан весь эксперимент с очень простым и легко читаемым кодом, и вы легко сможете его повторить, используя текущую версию dlib.
Эксперимент будет, как обычно, с математической графикой, и на этот раз познакомлю вас с самореферентной формулой, которая называется формулой Таппера.
В этой статье я познакомлю вас с еще одним удивительным примером самоорганизации, который позволяет наглядно (в режиме реального времени) пронаблюдать как из беспорядочного хаоса раскрашенных клеток возникают по своему красивые узоры. Этот пример, отчасти является дальним и очень упрощенным родственником одного из наших проектов по построению клеточного автомата с помощью QtE5, однако, правил в предлагаемом мной эксперименте гораздо меньше, что делает его более притягательным для собcтвенных опытов.