Мониторинг температуры процессоров на нескольких ПК на D

Если вы когда-либо управляли несколькими серверами или компьютерами, вы знаете, насколько важно следить за их температурой. Перегрев может привести к сбоям в работе, повреждению оборудования и снижению производительности. Но как эффективно мониторить температуру процессоров на нескольких машинах одновременно? В этой статье мы рассмотрим, как решить эту задачу с помощью языка программирования D и библиотеки std.socket.

Что такое сокеты?

Сокеты — это механизм, который позволяет программам на разных компьютерах общаться друг с другом через сеть. В нашем случае мы будем использовать сокеты для передачи данных о температуре процессоров от клиентов (мониторинговых агентов) к серверу (централизованному хранилищу данных).

Зачем нужен мониторинг температуры?

Мониторинг температуры процессора помогает предотвратить перегрев и потенциальные повреждения оборудования. Своевременное выявление перегрева позволяет принять меры для охлаждения, такие как увеличение скорости вентиляторов или уменьшение нагрузки на процессор.

Настройка окружения

Установка необходимых библиотек

Для работы с сокетами нам понадобится библиотека std.socket, которая входит в стандартную библиотеку Phobos. Также мы будем использовать библиотеку std.process для запуска команд операционной системы.

import std.socket;
import std.process;
import std.stdio;
import std.string;
import std.conv;
import std.json;

Структура проекта

Наш проект будет состоять из двух основных частей: серверной и клиентской. Сервер будет принимать данные о температуре от клиентов и сохранять их для последующего анализа. Клиенты будут периодически считывать температуру процессоров и отправлять её на сервер.

Серверная часть

Запуск сервера

Начнем с написания сервера. Он будет слушать на определенном порту и принимать подключения от клиентов. Для этого используем класс TcpSocket из библиотеки std.socket.

void main() {
    auto server = new TcpSocket();
    server.bind(new InternetAddress("0.0.0.0", 8080));
    server.listen(10);

    writeln("Сервер запущен и ожидает подключения клиентов...");

    while (true) {
        auto client = server.accept();
        handleClient(client);
    }
}

void handleClient(TcpSocket client) {
    scope(exit) client.close();

    auto stream = client.getStream();
    string request = stream.readLine();

    writeln("Получены данные: ", request);

    // Обработка данных
    auto json = parseJSON(request);
    string hostname = json["hostname"].str;
    double temperature = json["temperature"].floating;

    writeln("Хост: ", hostname, ", Температура: ", temperature, "°C");

    // Сохранение данных
    // (здесь можно добавить код для сохранения данных в базу данных или файл)
}

Клиентская часть

Считывание температуры процессора

На стороне клиента мы будем считывать температуру процессора с помощью команды операционной системы. Например, в Linux это можно сделать с помощью утилиты sensors.

double getCpuTemperature() {
    auto result = execute(["sensors"]);
    string output = result.output;

    foreach (line; output.splitLines()) {
        if (line.startsWith("Core 0:")) {
            auto parts = line.split;
            return to!double(parts[2][1..$-3]);
        }
    }

    return 0.0;
}

Отправка данных на сервер

Теперь, когда у нас есть температура процессора, нужно отправить её на сервер. Для этого мы будем использовать TcpSocket.

void sendTemperature(string serverAddress, ushort port) {
    auto client = new TcpSocket();
    client.connect(new InternetAddress(serverAddress, port));

    auto stream = client.getStream();
    string hostname = getHostname();
    double temperature = getCpuTemperature();

    JSONValue data;
    data["hostname"] = hostname;
    data["temperature"] = temperature;

    string json = data.toString();
    stream.writeLine(json);

    client.close();
}

string getHostname() {
    auto result = execute(["hostname"]);
    return result.output.strip;
}

Объединение всех частей

Теперь объединим серверную и клиентскую части в единую систему. Мы создадим простой скрипт, который будет запускаться на каждом компьютере-клиенте и отправлять данные на сервер.

Серверный скрипт

// server.d
import std.socket;
import std.stdio;
import std.conv;
import std.json;

void main() {
    auto server = new TcpSocket();
    server.bind(new InternetAddress("0.0.0.0", 8080));
    server.listen(10);

    writeln("Сервер запущен и ожидает подключения клиентов...");

    while (true) {
        auto client = server.accept();
        handleClient(client);
    }
}

void handleClient(TcpSocket client) {
    scope(exit) client.close();

    auto stream = client.getStream();
    string request = stream.readLine();

    writeln("Получены данные: ", request);

    auto json = parseJSON(request);
    string hostname = json["hostname"].str;
    double temperature = json["temperature"].floating;

    writeln("Хост: ", hostname, ", Температура: ", temperature, "°C");

    // Сохранение данных
    // (здесь можно добавить код для сохранения данных в базу данных или файл)
}

Клиентский скрипт

// client.d
import std.socket;
import std.process;
import std.stdio;
import std.string;
import std.conv;
import std.json;

void main() {
    sendTemperature("192.168.1.1", 8080);
}

double getCpuTemperature() {
    auto result = execute(["sensors"]);
    string output = result.output;

    foreach (line; output.splitLines()) {
        if (line.startsWith("Core 0:")) {
            auto parts = line.split;
            return to!double(parts[2][1..$-3]);
        }
    }

    return 0.0;
}

void sendTemperature(string serverAddress, ushort port) {
    auto client = new TcpSocket();
    client.connect(new InternetAddress(serverAddress, port));

    auto stream = client.getStream();
    string hostname = getHostname();
    double temperature = getCpuTemperature();

    JSONValue data;
    data["hostname"] = hostname;
    data["temperature"] = temperature;

    string json = data.toString();
    stream.writeLine(json);

    client.close();
}

string getHostname() {
    auto result = execute(["hostname"]);
    return result.output.strip;
}

В этой статье мы рассмотрели, как с помощью языка программирования D и библиотеки std.socket организовать мониторинг температуры процессора на нескольких компьютерах одновременно. Мы создали серверную часть, которая принимает данные от клиентов, и клиентскую часть, которая считывает температуру процессора и отправляет её на сервер.

Этот подход можно легко расширить, добавив дополнительные метрики, такие как загрузка процессора или использование памяти, а также интеграцию с базой данных для хранения и анализа данных. Надеюсь, эта статья была полезна вам.

---

---